Main Page
Test Wikibase instance for the national library of The Netherlands.
Quick links
Eigenschappen (properties) (namespace = 122)
Items (namespace = 120)
Terminologie
- https://www.wikidata.org/wiki/Help:Statements
- Entity: een Item (Qnummer) of een Property (Pnummer, Eigenschap)
- A statement consists of a property(P)-value(Q) pair, for example, "location: Germany."
- Statements can also be expanded upon, annotated, or contextualized with the addition of optional qualifiers, references, and ranks.
- The core part of a statement without references and ranks is also called claim. A claim without qualifiers is also referred to as snak. (= simplest P-Q pair)
SPARQL
Setup
- SPARQL-queries zijn mogelijk via https://kbtestwikibase.wikibase.cloud/query/
- Er moeten voorlopig verplicht prefixen meegegeven worden (volgens de prefixen die in Wikidata gebruikt worden):
PREFIX wd: <https://kbtestwikibase.wikibase.cloud/entity/>
PREFIX wds: <https://kbtestwikibase.wikibase.cloud/entity/statement/>
PREFIX wdv: <https://kbtestwikibase.wikibase.cloud/value/>
PREFIX wdt: <https://kbtestwikibase.wikibase.cloud/prop/direct/>
PREFIX wikibase: <http://wikiba.se/ontology#>
PREFIX p: <https://kbtestwikibase.wikibase.cloud/prop/>
PREFIX xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#>
Wat zit er in de Wikibase?
- Alle Ps in deze Wikibase
- Alle Qs in deze Wikibase
- Alle Ps en Qs samen
- Claim ids (GUID) for Qnumbers in this Wikibase
Eenvoudige zoekvragen
Voorbeeld-items
om (het API-matig schrijven van) onze KB-datamodellen te testen en te verbeteren. Het zijn 1e, naieve schetsen, "praatstukken" om bij de datamodellering te helpen.
Centsprenten
- Q20 - Adam en Eva uit het paradijs verjaagd - basaal Qitem dat een fysieke KB-centsprent beschrijft.
- Voer voor discussie:
- Let op: Q20 beschrijft de fysieke centsprent , zie nbc.bibliotheek.nl/32226085X en KB-catalogus/32226085X.
- Er is ook een PPN voor de gedigitaliseerde centsprent, zie nbc.bibliotheek.nl/380352362 en KB-catalogus/380352362, maar dat is een ander, digitaal object, een digitaal bestand, een jpg.
- De conceptuele vraag die we i.h.k.v. EMMA moeten beantwoorden is hoe de fysieke en gedigitaliseerde objecten zich tot elkaar moeten verhouden, dus hoe we die relatie in onze Wikibase willen gaan vastleggen. Het aanmaken van 2 aparte Qitems , 1 voor de fysieke prent (PPN=32226085X), en 1 voor het jpg-bestand (PPN=380352362) - dus zoals het op dit moment ook in de GGC en KB-catalogus gebeurt, is mi (=Olaf) niet wenselijk, maar daar moeten we (mn. Danielle en ik) met de KB-metadata-experts een keer voor gaan zitten.
- De GGC/KB-catalogus is hierin ook niet zuiver. Als je bv naar de beschrijving van het digitale ding ("de jpg") kijkt op https://webggc.oclc.org/cbs/DB=2.37/XMLPRS=Y/PPN?PPN=380352362, dan staan daar nog allerlei velden in die met het fysieke ding te maken hebben. Bv bij "Jaar van vervaardiging" - het jaar waarin de jpg gemaakt is - zou ik "2009" ipv "[tussen 1869 en 1886]" verwachten, want in de 19e eeuw kon men nog helemaal geen jpgs maken. Bij de beschrijving van het digitale bestand zou ik properties als resolutie, kleurdiepte, bestandsformaat (jpg, png, tiff..), EXIF-info, URL etc. verwachten.
Personen
- Q10 - Louis Auguste Gustave Doré - basaal Qitem dat een mens van vlees en bloed beschrijft
Interactie via de API
Endpoint
Via URLs
- Een voorbeeld om item Q1 op te vragen als JSON: https://kbtestwikibase.wikibase.cloud/w/api.php?action=wbgetentities&ids=Q1&format=json
- Q1 en Q2 samen als JSON: https://kbtestwikibase.wikibase.cloud/w/api.php?action=wbgetentities&ids=Q1%7CQ2&format=jsonfm (of als XML)
Via Python
- https://github.com/KBNLresearch/wikibase-api/tree/master/examples-kb - Examples on how to read, write, delete, update Ps, Qs, claims, qualifiers and references in https://kbtestwikibase.wikibase.cloud using Python
- Docs/manual are on https://wikibase-api.readthedocs.io/en/latest/.
Snelheid van bulk data-importeren
- Fast Bulk Import Into Wikibase - Importing a large amount of Items into Wikibase can be a challenge. This post provides a high level overview of different importing approaches and their performance.